이에이트, 현대차 제조 AI 본사업 진입
- 등록일
- 2026-08-24
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- PoC(기술검증) 거쳐 현대차 제조 데이터 연계 및 온톨로지 구축 본사업 전환
- 분산된 부품·공정·설비 데이터의 의미 체계 연결, 실증 정답률 98% 달성
- 제조 AI 시장 급성장 속 반도체·배터리 등 타 첨단 제조업 확장 기대
제조 현장의 디지털 전환과 인공지능(AI) 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 이러한 변화 속에서 기업 내부에 흩어진 제조 데이터를 의미 중심으로 연결하는 온톨로지(Ontology) 기술이 주목받고 있습니다. AI·디지털 트윈 전문기업 이에이트(E8)가 현대자동차와 진행한 연구개발(R&D) 프로젝트를 기술검증(PoC) 수준을 넘어 실제 제조 데이터 연계 및 시스템 구축 단계인 본사업으로 성공적으로 전환시켰습니다.
흩어진 제조 데이터를 하나로! 온톨로지로 98% 정답률 입증
자동차 제조 현장에서는 수많은 부품과 복잡한 생산 공정, 설비 작동 데이터가 매 순간 쏟아져 나오지만, 개별 시스템에 분산된 데이터는 AI가 종합적인 의미를 이해하고 품질이나 생산 관련 의사결정에 활용하는데 한계가 존재했습니다.
이에이트는 기업 내 생산·품질·설비 데이터를 유기적으로 연결해 AI가 데이터 간 상호관계와 업무 맥락까지 파악할 수 있도록 돕는 온톨로지 기술을 적용했습니다. 실증 과정에서 98% 수준의 높은 정답률을 확보하며 기술적 유효성을 입증했고, 이번 본사업을 통해 현대차의 제조 데이터를 연결하고 온톨로지 시스템을 본격적으로 구축하게 됩니다.
이에이트, 제조 AI 시장 성장 타고 첨단산업으로 영역 확대
온톨로지를 비롯한 데이터 연계 기술은 제조업 전반의 AI 전환 속도와 맞춰 시장 기회가 크게 확대되는 추세입니다. 시장조사업체 마켓앤마켓에 따르면 글로벌 제조 AI 시장이 2025년 약 341억 8,000만 달러에서 2030년 1,550억 4,000만 달러로 연평균 35.3% 성장할 것으로 전망됩니다. 특히 한국 제조 AI 시장은 동기간 연평균 39.0%라는 더욱 가파른 성장세를 기록할 것으로 예상됩니다.
이에이트는 자동차 제조 현장에서 검증을 마친 온톨로지 기술과 98% 수준의 실증 성과, 본사업 레퍼런스를 확보했습니다. 이를 발판으로 향후 반도체·배터리·전자·조선·중공업 등 대규모 데이터 분석이 필요한 첨단 산업 분야로 사업 영역을 확대해 나갈 계획입니다.
제조 AI의 진짜 승부처는 ‘데이터 연결’
최근 제조 AI 시장의 경쟁 축은 기업 내부의 복잡하고 방대한 데이터를 AI가 제대로 이해할 수 있도록 구조적으로 연결하는 기술로 이동하고 있습니다. AI 분석 결과를 실제 현장 운영과 품질 관리 등의 의사결정에 적용하기 위해서는 데이터 간 관계를 정의하는 온톨로지 기술이 필수적이기 때문입니다.
PoC부터 본사업 전환까지 이끌어낸 압도적인 기술적 완성도를 바탕으로, 앞으로 제조업 전반의 AI 혁신을 선도할 이에이트가 기대됩니다.