AI 일상화가 이끄는 스타트업의 변화와 전망
- 등록일
- 2025-08-28
- 조회수
- 119
챗GPT가 만들어낸 ‘지브리풍’ 이미지가 전 세계적인 화제를 모았던 거 기억하시나요? 최근에는 포토샵을 뛰어넘는다는 평가를 받는 AI 나노바나나가 등장하며 업계가 들썩이고 있습니다. AI 바나나는 아직 공식 출시된 모델은 아니지만 기존 이미지 생성 모델보다 프롬프트 이해력이 뛰어나고 실제 사진과 혼동될 정도로 정교하게 이미지를 합성·편집할 수 있어 주목받고 있습니다.
이처럼 불과 얼마 전까지만 해도 AI에 큰 관심이 없던 일반인들까지 생성형 AI 기술을 직접 체감하게 되면서 AI는 이제 우리 일상 속 깊숙이 스며든 혁신 기술로 자리 잡았는데요. 이러한 흐름은 국내 벤처·스타트업 업계에도 적지 않은 영향을 미치고 있습니다.
AI의 일상화가 스타트업에 미치는 영향
(좌: 현재 AI 도입 분야, 우: 직무AI 도입현황 / 스타트업
트렌드 리포트 2024)
1. 기술 개발, 채용 등 스타트업 경쟁력의 핵심, AI
AI의 일상화는 스타트업 생태계 전반에 변화를 주고 있습니다. 스타트업 얼라이언스에서발표한 ‘스타트업 트렌드 리포트 2024’에 따르면, 전체 기업의 40%가 이미 AI를 도입했으며, 대기업 재직자보다 투자자와 창업자 그리고 스타트업 종사자의 AI 도입 속도가 더 빠른 것으로 나타났습니다. 그중에서도 기술 연구개발 분야에서의 활용이 두드러지고 있습니다. 이는 AI가 단순한 업무 도구를 넘어 혁신을 위한 기반 기술에도 활용되고 있음을 보여줍니다. 또한 AI 도입은 스타트업의 인재 채용 기준에도 변화를 불러오고 있습니다. AI와 최신 기술 도구를 얼마나 효과적으로 활용할 수 있는지가 핵심 역량으로 떠오르고 있는 것인데요. 특히 데이터 분석과 해석 능력은 앞으로 스타트업 인재에게 필수 역량이 될 것으로 보입니다. 앞으로의 AI는 스타트업의 경쟁력을 높이는 핵심 요소이자, 미래 인재상이 나아갈 방향을 보여주는 지표가 될 것입니다.
2. AI로 진화하는 물류 서비스, 효율성과 맞춤화의 시대
(출처: 온잇코리아/ 비용거리 최적화 호물 운송서비스 '짐랄라')
최근 많은 기업이 단순 업무 외의 분야에서도 AI를 활용하고 있습니다. AI 챗봇으로 24시간 고객을 자동 응대하고, 내부 데이터를 분석해 맞춤형 서비스를 제안하고, 업무 매뉴얼, 계약서 초안 등을 AI를 통해 작성하고 있죠. 이러한 기본적인 업무 지원을 넘어 AI 기반 기술을 바탕으로 더 효율적인 서비스를 제공하고 있습니다.
물류 플랫폼 ‘짐랄라 BIZ’를 운영하는 온잇코리아는 AI 알고리즘과 빅데이터로 운송 효율을 극대화하고, 비용을 절감하며 맞춤형 물류 서비스를 제공하고 있습니다. AI로 화물 부피 계산, 차량 추천, 경로 최적화, 배차 관리 자동화 등의 서비스를 제공하고 있습니다. 위밋모빌리티 또한 AI 기반 물류 솔루션 ‘루티’에 실시간 배송 지연 분석과 ETA 예측 기능을 도입하여 정확한 도착 시간을 고객에게 제공하고, 배송 오류를 줄이며 물류 현장의 효율성을 높이고 있습니다.
AI 기술로 일상을 바꾸는 국토교통 분야 스타트업
이렇듯 AI는 단순한 기술을 넘어 새로운 가치를 창출하고 스타트업의 성장시키는 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. AI 기술 분야 스타트업, 특히 국토교통 분야 스타트업들은 지금도 AI의 일상화를 앞당기기 위해 끊임없이 도전하고 있습니다.
1. 막히지 않는 도로가 현실로, 시티아이랩의 시티아이(CITYEYE)
(국토교통 기업지원허브, 시티아이랩 홍보영상)
출퇴근길마다 반복되던 교통 체증, 신호 불균형으로 인한 불편함을 해결할 수 있는 기술이 최근 주목 받고 있습니다. 바로 국토교통 창업지원센터에 입주한 시티아이랩의 ‘시티아이(CITYEYE)’ 기술인데요. 이 기술은 AI 영상분석 기술을 활용해 도로 곳곳의 교통 상황을 실시간으로 수집하고 분석이 가능합니다. 예전에는 검지기나 육안 조사에만 의존해야 했지만, 이제는 다양한 각도와 화질의 영상에서도 차량, 보행자, 자전거까지 정확하게 감지할 수 있는 기술력을 갖춘것입니다. 이 기술을 활용해 신호 체계와 교통 흐름을 매끄럽게 바꾸는 것이 기대됩니다.
2. AI로 관리하는 깨끗한 물, 지오그리드 블로스(BLOS)
(출처: 지오그리드/ 스마트 정수 플랜트 '블로스')
매일 사용하는 물이지만 그동안은 눈에 보이지 않는 수질 문제 때문에 불안함을 느끼는 경우가 많았습니다. 지오그리드의 스마트 정수 플랜트 ‘블로스(BLOS)’는 AI를 활용한 수질 관리 솔루션으로 이러한 문제를 해결합니다. 기존 배관을 교체하지 않아도 살균, 녹 제거, 스케일 제거가 가능해 빌딩 내 모든 수도꼭지에서 깨끗한 물을 공급할 수 있습니다. 또한 실시간으로 수질 데이터를 수집해 배관 상태와 수질을 지속적으로 관리할 수 있는데요. 실제로 서울 종로구 무악재 약수터에 적용되어 이전에는 파악하기 어려웠던 수질 문제를 효과적으로 해결했습니다. 그 덕분에 주민들은 언제든 믿고 마실 수 있는 물을 접하며 일상 속 변화를 체감하고 있습니다.
3. 주차 스트레스 끝! AI 기반 베스텔라랩의 스마트 솔루션
(출처: 베스텔라랩/ 스마트 주차 솔루션 '워치마일')
주차장을 빙빙 돌며 빈자리를 찾는 스트레스, 이제는 과거의 이야기가 되고 있습니다. 베스텔라랩은 국토교통부 혁신 프리미어 1000에 선정될 만큼 주목받는 스타트업으로 AI 기반 주차 인식 기술을 선보이고 있습니다. ‘워치마일(Watchmile)’은 CCTV 영상과 AI 분석을 통해 차량 이동과 주차 여부를 정확히 파악하고 실시간으로 최적의 주차 위치를 안내합니다. 이미 서울역, 천호역 등 주요 거점에서 운영되고 있으며 별도의 센서 없이도 높은 정확도를 유지해 비용 부담까지 줄였습니다. 나아가 무인 자율주행 발렛파킹 솔루션 ‘제로크루징(Zero Cruising)’은 GPS 신호가 닿지 않는 실내 공간에서도 차량 위치를 인식할 수 있어 큰 기대를 모으고 있습니다.
스타트업에 주어진 과제와 새로운 기회
1. AI 기반의 차별화된 경쟁력 확보가 관건
AI 시대는 스타트업에 새로운 기회를 제공하지만 동시에 풀어야 할 과제도 안고 있습니다. 중소벤처기업에서 발표한 ‘2025년 AI 스타트업 육성을 통한 AI 활용 확산방안 보고서’에 따르면, 국내 AI 기술기업은 약 2,354개에 달하지만, 대다수가 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 특히 제조 분야에서는 AI 기술력과 육성 체계 모두 부족한 현실입니다.
또한 대기업의 기술 유출 우려로 인한 AI 자체 개발 선호, 민간 투자 부족 등의 이유로 스타트업의 협업과 시장 진입 기회가 제한되고 있습니다. 글로벌 진출 역시 내수 시장에 머무르고 있어 한계가 분명합니다. AI가 범용화된 현시점에서는 단순한 기술력만으로는 경쟁력을 갖추기 어려우며, 실제 문제 해결 역량, 특화된 활용 분야, 수요 기반 솔루션 등 차별화된 경쟁력을 키워야 할 필요가 있습니다.
2. 국가가 키운다, AI 스타트업 실증부터 글로벌 진출까지
새 정부 출범 이후, 정부는 ‘AI 대전환’을 목표로 약 1,000억 원 규모의 예산을 투입하며 대형 국책 프로젝트를 본격 추진하고 있습니다. 산업통상자원부와 과학기술정보통신부가 공동으로 진행하는 이번 프로젝트는 ‘피지컬 AI’, ‘AX 실증’ 등 5대 실증형 과제를 통해 제조업 등 산업 현장에 AI를 직접 적용하고, 즉시 활용할 수 있는 기술로 전환하는 것이 목표입니다. 이를 통해 부처 간 중복 투자 문제를 해소하고, 스타트업에도 실증 기회와 시장 진입의 발판을 제공할 계획입니다.
과학기술정보통신부는 국내 AI 반도체 산업 조기 상용화를 위해 494억 원 규모의 추경 예산을 편성했습니다. 국산 NPU 기반 반도체 개발, 설계 소프트웨어 바우처, 실증 인프라 구축 등 전 주기에 걸쳐 지원하며, 특히 팹리스 스타트업이 빠르게 시장에 진입할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다.
(국토교통 기업지원허브, 2025 글로벌 액셀러레이팅 오리엔테이션)
이외에도 AI스타트업의 글로벌 진출 기회도 돕고 있는데요. 중소벤처기업부는 9개 부처와 협력해 148개 유망 스타트업의 해외 진출을 돕는 ‘범부처 스타트업 해외 진출 지원사업’을 시작했습니다. 특히 AI 인프라가 강한 미국 시장을 중심으로 글로벌 확장을 지원하고, 산업별 전문 네트워크 구축 등을 돕고 있습니다. 이번 협업은 스타트업의 글로벌 스케일업과 경쟁력 확보에 실질적인 기회를 제공할 것으로 기대됩니다.
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