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고려대학교 산학협력단

철도 역사 내 전력 수요 예측 방법 및 그 장치

logo 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법 및 그 장치
  • WIPO 기술분류

    전기 > 컴퓨터기술

  • 표준산업분류

    컴퓨터 프로그래밍, 정보서비스업

  • 국가과학기술표준분류

    건설/교통 > 국토정책/계획

  • 지식재산권 상태

    등록

  • 출원일/등록일

    2015-05-28   /   2016-09-28

  • 거래유형

    양도/실시권설정 모두가능

  • 기술료 조건

    15백만 원 이상

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요약
본 발명은 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법을 제안한다. 상기 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법은 철도 역사 내 전력 수요 예측 장치에서 수행되고, 예측일의 전력 수요 예측에 영향을 미치는 제1 요인에 기초하여 상기 예측일과 연관된 입력 데이터를 선정하는 단계; 시계열 모형을 이용하여 상기 제1 요인에 기초하여 선정된 상기 입력 데이터에 따른 전력 수요 패턴을 생성하는 단계; 상기 예측일의 전력 수요 예측에 영향을 미치는 제2 요인에 의한 오차를 보정하여 보정 전력 수요 패턴을 생성하는 단계; 및 상기 보정 전력 수요 패턴을 이용하여 상기 예측일의 단위시간별 총 부하를 예측하는 단계;를 포함할 수 있다.
대표청구항
철도 역사 내 전력 수요 예측 장치에서 수행되는 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법에 있어서, 예측일의 전력 수요 예측에 영향을 미치는 제1 요인에 기초하여 상기 예측일과 연관된 입력 데이터를 선정하는 단계; 시계열 모형을 이용하여 상기 제1 요인에 기초하여 선정된 상기 입력 데이터에 따른 전력 수요 패턴을 생성하는 단계; 상기 예측일의 전력 수요 예측에 영향을 미치는 제2 요인에 의한 오차를 보정하여 보정 전력 수요 패턴을 생성하는 단계; 및 상기 보정 전력 수요 패턴을 이용하여 상기 예측일의 단위시간별 총 부하를 예측하는 단계;를 포함하고, 상기 제1 요인은 요일적 요인이며, 상기 보정 전력 수요 패턴을 생성하는 단계는, 상기 제2 요인에 따라 시간대를 분류하고, 상기 예측일 이전 제1 기간의 각 요일에 대한 시간대별 스케줄링 운행량과 실제 운행량 간의 오차를 계산하여 각 요일에 대한 시간대별 오차평균을 산정하는 단계; 각 요일에 대한 상기 시간대별 오차평균을 이용하여 상기 예측일의 스케줄링 운행량을 수정하는 단계; 상기 예측일의 상기 수정된 스케줄링 운행량과 동일한 운행량을 가진 예측일 이전 제2 기간의 전력 수요 데이터의 평균을 산출하는 단계; 상기 전력 수요 데이터 평균을 이용하여 오차 보정을 위한 전력 수요 변동비율(Rt)을 산정하는 단계; 및 상기 전력 수요 변동 비율(Rt) 값을 이용하여 상기 전력 수요 패턴의 보정을 수행하는 단계를 포함하는 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법.