연세대학교 원주산학협력단
뇌활동 반영 자율신경계 신호 기반 집중도 또는 피로도 또는 졸음 모니터링 시스템
-
WIPO 기술분류
기구 > 의료기술
-
표준산업분류
의료용 기기 제조업
-
국가과학기술표준분류
기계 > 생산기반기술
-
지식재산권 상태
등록
-
출원일/등록일
2018-05-15 / 2020-08-06
-
거래유형
양도/실시권설정 모두가능
-
기술료 조건
협의 후 결정
- 요약
- 본 발명은, 자율신경계 생체신호와 상기 자율신경계 생체신호로부터 추정한 뇌 활동의 특징을 입력하여 생성된, 빅데이터 기반의 기계학습모델을 이용하여, 운전자의 생체신호에 따른 뇌활동도를 판단하고, 상기 뇌활동도에 따라 운전자의 집중도 및 피로도 상태를 출력하는, 뇌활동 반영 자율신경계 신호 기반 집중도 또는 피로도 또는 졸음 모니터링 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 집중도 또는 피로도 또는 졸음 모니터링 시스템은, PPG(광용적 맥파) 검출부를 포함하며, 운전자로부터, PPG 신호를 포함하되 뇌파를 제외한 자율신경계 신호를 검출하고, 잡음을 제거하고 증폭하고, 디지탈신호로 변환하는, 생체신호 검출부; 생체신호 검출부로부터 수신된 자율신경계 신호로부터, 심박 변이를 포함하는 자율신경계 신호의 특징을 검출하여, 검출된 자율신경계 신호의 특징을 입력벡터로서 입력되면, 심층신경망(DNN)의 회귀모델을 이용하여, 뇌활성도를 출력하는, 뇌활성도 검출부; 뇌활성도 검출부로부터 검출된 뇌활성도가 입력되면 심층신경망(DNN)의 회귀모델을 이용하여, 졸음정도를 나타내는 졸음 점수를 출력하는, 졸음상태 분류기;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
- 대표청구항
- PPG(광용적 맥파) 신호를 검출하는 PPG 검출부를 포함하며, 뇌파를 제외한 자율신경계 신호를 검출하고, 잡음을 제거하여 증폭하고, 디지탈신호로 변환하는 자율신경계 신호 검출부를 포함하는 생체신호 검출부; 생체신호 검출부로부터 수신된 자율신경계 신호로부터, 심박 변이를 포함하는 자율신경계 신호의 특징을 검출하고, 검출된 자율신경계 신호의 특징을 입력벡터로서 심층신경망(DNN)으로 이루어진, 기학습된 뇌활성도 학습모델에 입력하여, 뇌활성도 학습모델로부터 집중도/피로도/졸음(집중도 또는 피로도 또는 졸음)의 뇌활성도를 출력하게 하며, 출력된 뇌활성도와 자율신경계 신호의 특징을 인공지능의 회귀모델로 이루어진, 기학습된 집중도/피로도/졸음 학습모델에 입력하여 집중도/피로도/졸음 학습모델로부터 집중도/피로도/졸음의 정도를 점수(집중도/피로도/졸음 점수)로 출력하는 연산처리부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 집중도 또는 피로도 또는 졸음 중 어느 하나를 모니터링하는 시스템.