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사용자의 건강상태 모니터링 시스템 및 이의 분석 방법
  • 동국대학교 산학협력단
logo 사용자의 건강상태 모니터링 시스템 및 이의 분석 방법
  • WIPO 기술분류 기구 > 의료기술
  • 표준산업분류 컴퓨터 프로그래밍, 정보서비스업
  • 국가과학기술표준분류 정보/통신 > 소프트웨어
  • 지식재산권 상태 등록
  • 출원일/등록일 2021-08-30   /   2022-05-18
  • 거래유형 양도/실시권설정 모두가능
  • 기술료 조건 협의 후 결정

요약
본 발명은 사용자의 건강상태 모니터링 시스템 및 이의 분석 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템은, 사용자 별로 생체 데이터 및 생활 데이터를 소정의 기간동안 수집하고, 수집된 데이터들을 데이터베이스를 통해 관리하는 데이터 수집부, 생체 데이터를 기초로 사용자 별로 혈압 및 혈당의 변동추이를 분석하고, 분석된 결과에 기초하여 사용자 별로 미래의 혈압 및 혈당 수치값을 예측하는 제 1 데이터 분석부, 머신러닝을 이용하여 생체 데이터 및 생활 데이터 각각에 포함된 복수개의 인자들과 혈압 및 혈당의 변화 간의 상관관계를 학습하는 데이터 학습부 및 사용자의 생체 데이터 및 생활 데이터가 입력되면, 학습된 결과에 기초하여 사용자의 혈압 및 혈당 수치값을 예측하고, 사용자의 생활습관의 개선에 관한 피드백 정보를 분석하는 제 2 데이터 분석부를 포함할 수 있다.
대표청구항
사용자의 건강상태 모니터링 시스템에 있어서, 사용자 별로, 영양소 섭취정보, 운동량정보, 복약정보, 수면정보 및 환경정보를 포함하는 복수개의 인자로 이루어지는 생체 데이터 와, 체중, 신장, 나이, 성별, 만성질환 유무, 가족력 유무, 혈압 및 혈당을 포함하는 복수개의 인자로 이루어지는 생활 데이터를 소정의 기간동안 수집하고, 상기 수집된 데이터들을 데이터베이스를 통해 관리하는 데이터 수집부; 상기 생체 데이터를 기초로 상기 사용자 별로 혈압 및 혈당의 변동추이를 분석하고, 상기 분석된 결과에 기초하여 상기 사용자 별로 미래의 만성질환의 진행 정도를 예측하는 지표로 사용되는 혈압 및 혈당 수치값을 예측하는 제 1 데이터 분석부; 머신러닝을 이용하여 상기 생체 데이터 및 생활 데이터 각각에 포함된 복수개의 인자들과 혈압 및 혈당의 변화 간의 상관관계를 학습하는 데이터 학습부; 및 사용자의 생체 데이터 및 생활 데이터가 입력되면, 상기 학습된 결과에 기초하여 상기 사용자의 혈압 및 혈당 수치값을 예측하고, 상기 사용자의 생활습관의 개선방향에 관한 내용을 포함하는 피드백 정보를 분석하는 제 2 데이터 분석부를 포함하고, 상기 제 2 데이터 분석부는, 상기 학습된 결과를 기초로 상기 입력된 사용자의 생체 데이터 및 생활 데이터로부터 상기 사용자의 특성을 반영한 인자들을 선별하고, 상기 선별된 인자들에 대한 가중치를 적용하여 상기 사용자의 혈압 및 혈당 수치값을 예측하되,상기 선별된 인자들의 가중치를 사용자의 만성질환 유무 및 가족력 유무에 따라 상이하게 적용하고, 상기 입력된 사용자의 생체 데이터 및 생활 데이터에 포함된 복수개의 인자들 각각에 대해 소정의 기간동안의 평균값을 추정하고, 상기 소정의 기간동안의 추정된 평균값을 기준으로 하여 불규칙한 변화값을 가지는 복수개의 인자 중에서 상기 사용자의 특성을 반영한 하나 이상의 인자를 선별하는 사용자의 건강상태 모니터링 시스템.

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