- WIPO 기술분류 전기 > 컴퓨터기술
- 표준산업분류 컴퓨터 프로그래밍, 정보서비스업
- 국가과학기술표준분류 정보/통신 > 소프트웨어
- 지식재산권 상태 등록
- 출원일/등록일 2017-08-28 / 2019-07-18
- 거래유형 양도/실시권설정 모두가능
- 기술료 조건 10백만 원
본문 태그 판별 모델 제공 장치, 방법 및 본문 태그 판별 모델 적용 장치
- 서울시립대학교 산학협력단
- 요약
- 본 발명의 일 실시예에 따른 본문 태그 판별 모델 제공 장치는 태그 기반의 웹문서에 포함된 복수의 태그에 대하여 웹문서의 최상위 태그로부터 복수의 태그 각각이 위치하는 깊이 정보인 제1 피쳐, 복수의 태그 각각이 가지는 하위 태그의 개수 정보인 제2 피쳐, 복수의 태그 각각에 포함된 텍스트의 밀도 정보인 제3 피쳐 및 복수의 태그 각각에 포함된 텍스트가 웹문서의 제목에 포함된 텍스트를 포함하는 정도의 정보인 제4 피쳐 중 적어도 어느 하나 이상의 피쳐를 추출하여 구성한 피쳐 벡터를 복수의 태그 각각마다 생성하는 피쳐 추출부 및 기계 학습 알고리즘을 통해 피쳐 벡터를 기초로 웹문서 내의 본문 태그를 판별하는 본문 태그 판별 모델을 생성하는 모델 학습부를 포함한다.
- 대표청구항
- 태그 기반의 웹문서에 포함된 복수의 태그에 대하여, 상기 웹문서의 최상위 태그로부터 상기 복수의 태그 각각이 위치하는 깊이 정보인 제1 피쳐(feature), 상기 복수의 태그 각각이 가지는 하위 태그의 개수 정보인 제2 피쳐, 상기 복수의 태그 각각에 포함된 텍스트의 밀도 정보인 제3 피쳐 및 상기 복수의 태그 각각에 포함된 텍스트가 상기 웹문서의 제목에 포함된 텍스트를 포함하는 정도의 정보인 제4 피쳐 중 적어도 어느 하나 이상의 피쳐를 추출하여 구성한 피쳐 벡터를 상기 복수의 태그 각각마다 생성하는 피쳐 추출부; 및 상기 복수의 태그 각각의 피쳐 벡터를 입력 변수로 하고 상기 복수의 태그 각각이 본문 태그인지 여부를 출력 변수로 하여 기계 학습 알고리즘을 통해 학습된 본문 태그 판별 모델을 생성하는 모델 학습부를 포함하며, 상기 복수의 태그 각각에 포함된 텍스트의 밀도 정보는, 상기 웹문서에 포함된 텍스트의 글자 수에 대한 상기 복수의 태그 각각에 포함된 텍스트의 글자 수의 비율이고, 상기 복수의 태그 각각에 포함된 텍스트가 상기 웹문서의 제목에 포함된 텍스트를 포함하는 정도의 정보는, 상기 복수의 태그 각각에 포함된 모든 단어 개수에 대한 상기 복수의 태그 각각에 포함된 상기 웹문서의 제목에 포함된 단어 개수인 본문 태그 판별 모델 제공 장치.
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