- WIPO 기술분류 기구 > 측정
- 표준산업분류 측정, 시험, 향해, 제어, 및 기타 정밀기기 제조업
- 국가과학기술표준분류 건설/교통 > 시설물설계/해석기술
- 지식재산권 상태 등록
- 출원일/등록일 2018-01-31 / 2018-11-21
- 거래유형 양도/실시권설정 모두가능
- 기술료 조건 20백만 원
콘크리트 상태를 판정하는 영상분석장치 및 영상분석방법
- 서울시립대학교 산학협력단
- 요약
- 콘크리트 상태를 판정하는 영상분석장치는 딥러닝 모델을 적용하여 RGB(red, green, blue) 콘크리트 영상에서 백태가 발생한 백태 영역을 추출하는 딥러닝 모델 적용부와; 그리고, 상기 백태 영역에 해당하는 초분광 콘크리트 영상의 스펙트럼을 분석하여, 상기 백태 영역에 포함되어 있는 백태부를 정량화하는 초분광 영상 분석부를 포함할 수 있다. 이로써, 신속하고 정확하게 콘크리트 상태를 판정할 수 있는 영상분석장치 및 영상분석방법이 제공될 수 있다.
- 요약
- 콘크리트 상태를 판정하는 영상분석장치는 딥러닝 모델을 적용하여 RGB(red, green, blue) 콘크리트 영상에서 백태가 발생한 백태 영역을 추출하는 딥러닝 모델 적용부와; 그리고, 상기 백태 영역에 해당하는 초분광 콘크리트 영상의 스펙트럼을 분석하여, 상기 백태 영역에 포함되어 있는 백태부를 정량화하는 초분광 영상 분석부를 포함할 수 있다. 이로써, 신속하고 정확하게 콘크리트 상태를 판정할 수 있는 영상분석장치 및 영상분석방법이 제공될 수 있다.
- 대표청구항
- 콘크리트 상태를 판정하는 영상분석장치에 있어서, 무인 비행체에 탑재된 초분광 카메라를 통해 획득되는 초분광 콘크리트 영상으로부터, RGB(red, green, blue) 콘크리트 영상을 추출하는 RGB 영상 추출부; 비정상 상태로 오인될 수 있는 콘크리트 상태와 손상 상태의 콘크리트 상태를 복수의 그룹으로 나누어 딥러닝 모델의 트레이닝에 적용하고, 상기 딥러닝 모델을 이용해 상기 RGB 콘크리트 영상에서 백태가 발생한 백태 영역을 추출하는 딥러닝 모델 적용부와; 그리고, 상기 초분광 콘크리트 영상의 영역들 중 상기 백태 영역에 해당하는 초분광 영역의 스펙트럼을 분석하여, 상기 백태 영역에 포함되어 있는 백태부를 정량화하는 초분광 영상 분석부를 포함하고, 상기 초분광 영상 분석부는, 상기 백태 영역에 해당하는 초분광 영역에 포함된 각 픽셀의 스펙트럼인 대상 스펙트럼과 기준 스펙트럼에 SAM(Spectral Angle Mapper)을 적용하여 상기 대상 스펙트럼과 상기 기준 스펙트럼 간의 각도를 파악하고, 상기 각도가 기설정된 임계범위에 속하는 경우에 상기 임계범위에 속하는 픽셀을 상기 백태부로 판단하고, 상기 백태부의 픽셀들 중 노이즈 픽셀을 중앙값 필터(median filter)를 통해 제거하고, 상기 임계범위는 상기 백태부에 관한 판단 결과의 정확도, 정밀도, 및 재현율에 기반해 도출된 4~8도 이고, 상기 기준 스펙트럼은 스펙트럼 반사율 및 반사율 기울기 변화량에 따라 결정되고, 상기 비정상 상태로 오인될 수 있는 콘크리트 상태의 그룹은 줄눈을 포함하는 비손상 콘크리트, 거미줄을 포함하는 비손상 콘크리트, 오염 물질을 포함하는 비손상 콘크리트, 구조물이 꺾인 비손상 콘크리트, 및 표면이 튀어 나온 콘크리트를 포함하고, 상기 손상 상태의 콘크리트 상태의 그룹은 백태를 포함하는 콘크리트, 박리 및 균열을 포함하는 콘크리트, 및 박락을 포함하는 콘크리트를 포함하는 영상분석장치.
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