상단메뉴 바로가기 본문 내용 바로가기

기술거래목록

철도 역사 내 전력 수요 예측 방법 및 그 장치
  • 고려대학교 산학협력단
logo 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법 및 그 장치
  • WIPO 기술분류 전기 > 컴퓨터기술
  • 표준산업분류 컴퓨터 프로그래밍, 정보서비스업
  • 국가과학기술표준분류 건설/교통 > 국토정책/계획
  • 지식재산권 상태 등록
  • 출원일/등록일 2015-05-28   /   2016-09-28
  • 거래유형 양도/실시권설정 모두가능
  • 기술료 조건 15백만 원 이상

요약
본 발명은 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법을 제안한다. 상기 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법은 철도 역사 내 전력 수요 예측 장치에서 수행되고, 예측일의 전력 수요 예측에 영향을 미치는 제1 요인에 기초하여 상기 예측일과 연관된 입력 데이터를 선정하는 단계; 시계열 모형을 이용하여 상기 제1 요인에 기초하여 선정된 상기 입력 데이터에 따른 전력 수요 패턴을 생성하는 단계; 상기 예측일의 전력 수요 예측에 영향을 미치는 제2 요인에 의한 오차를 보정하여 보정 전력 수요 패턴을 생성하는 단계; 및 상기 보정 전력 수요 패턴을 이용하여 상기 예측일의 단위시간별 총 부하를 예측하는 단계;를 포함할 수 있다.
대표청구항
철도 역사 내 전력 수요 예측 장치에서 수행되는 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법에 있어서, 예측일의 전력 수요 예측에 영향을 미치는 제1 요인에 기초하여 상기 예측일과 연관된 입력 데이터를 선정하는 단계; 시계열 모형을 이용하여 상기 제1 요인에 기초하여 선정된 상기 입력 데이터에 따른 전력 수요 패턴을 생성하는 단계; 상기 예측일의 전력 수요 예측에 영향을 미치는 제2 요인에 의한 오차를 보정하여 보정 전력 수요 패턴을 생성하는 단계; 및 상기 보정 전력 수요 패턴을 이용하여 상기 예측일의 단위시간별 총 부하를 예측하는 단계;를 포함하고, 상기 제1 요인은 요일적 요인이며, 상기 보정 전력 수요 패턴을 생성하는 단계는, 상기 제2 요인에 따라 시간대를 분류하고, 상기 예측일 이전 제1 기간의 각 요일에 대한 시간대별 스케줄링 운행량과 실제 운행량 간의 오차를 계산하여 각 요일에 대한 시간대별 오차평균을 산정하는 단계; 각 요일에 대한 상기 시간대별 오차평균을 이용하여 상기 예측일의 스케줄링 운행량을 수정하는 단계; 상기 예측일의 상기 수정된 스케줄링 운행량과 동일한 운행량을 가진 예측일 이전 제2 기간의 전력 수요 데이터의 평균을 산출하는 단계; 상기 전력 수요 데이터 평균을 이용하여 오차 보정을 위한 전력 수요 변동비율(Rt)을 산정하는 단계; 및 상기 전력 수요 변동 비율(Rt) 값을 이용하여 상기 전력 수요 패턴의 보정을 수행하는 단계를 포함하는 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법.

문의 및 상담신청 팝업닫기

철도 역사 내 전력 수요 예측 방법 및 그 장치 *필수입력

  • 기관명*
  • 담당자명*
  • 휴대폰번호*
개인정보 수집 및 이용에 대한 안내

국토교통과학기술진흥원 기업지원허브는 다음의 목적을 위해 개인정보를 수집합니다. 수집한 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 사용되지 않으며, 이용 목적이 변경될 시에는 사전동의를 구할 예정입니다.
수집항목 수집목적 보유기간
기관명, 담당자명, 휴대폰번호, 이메일주소 문의 및 상담신청 수집일로부터 1년
※ 이용자는 개인정보의 수집 및 이용 동의를 거부할 권리가 있으며, 필수항목에 대한 수집 및 이용 동의를 거부할 경우에는 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.