- WIPO 기술분류 전기 > 컴퓨터기술
- 표준산업분류 컴퓨터 프로그래밍, 정보서비스업
- 국가과학기술표준분류 건설/교통 > 국토공간개발기술
- 지식재산권 상태 등록
- 출원일/등록일 2019-03-06 / 2020-05-06
- 거래유형 양도/실시권설정 모두가능
- 기술료 조건 협의 후 결정
SIFT 구분자를 활용한 실내도면 이미지에서의 텍스트 정보 구축 방법
- 서울대학교 산학협력단
- 요약
- 본 발명은 SIFT 구분자를 활용한 실내도면 이미지에서의 텍스트 정보 구축 방법에 관한 것으로, (a) 텍스트 정보 구축 장치의 텍스트 분류모형 학습·구축 모듈이 실내 도면 DB를 활용하여 텍스트 분류모형(SVM-BoW 모형, SVM-Descriptor 모형)을 학습시키고 구축하는 단계와; (b) 텍스트 정보 구축 장치의 전처리 모듈이 텍스트 분리 대상인, 사용자에 의해 입력된 실내도면 이미지를 흰색과 검은색 두 개의 픽셀로 변환·분류하는 이진화 과정을 통해 전처리를 수행하는 단계와; (c) 텍스트 정보 구축 장치의 겹치지 않는 텍스트 분리 모듈이 형태학적 방법과 SVM-BoW 모형을 통해 전처리가 완료된 실내도면 이미지에서 그래픽 성분과 겹치지 않는 텍스트를 분리하는 단계와; (d) 텍스트 정보 구축 장치의 겹치는 텍스트 분리 모듈이 SVM-Descriptor 모형을 그래픽 성분의 SIFT 구분자에 적용하여 상기 단계(c)가 완료된 실내도면 이미지에서 그래픽 성분과 겹치는 텍스트를 분리하는 단계, 및 (e) 텍스트 정보 구축 장치의 후처리 모듈이 상기 단계(c)에서 생성된 텍스트 이미지와 상기 단계(d)에서 생성된 텍스트 이미지를 합치는 단계를 포함하여 이루어짐으로써, 연결성분 분석과 형태학적 방법론을 활용해 그래픽과 겹치지 않는 텍스트 성분을 분리하고, SIFT 구분자를 활용한 성분특성표현 방법과 형태학적 방법론을 활용해 그래픽과 겹치는 텍스트 성분을 분리할 수 있는 효과가 있다.
- 대표청구항
- (a) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 텍스트 분류모형 학습·구축 모듈(11)이 실내 도면 DB를 활용하여 텍스트 분류모형(SVM-BoW 모형, SVM-Descriptor 모형)을 학습시키고 구축하는 단계(S10)와; (b) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 전처리 모듈(12)이 텍스트 분리 대상인, 사용자에 의해 입력된 실내도면 이미지를 흰색과 검은색 두 개의 픽셀로 변환·분류하는 이진화 과정을 통해 전처리를 수행하는 단계(S20)와; (c) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 겹치지 않는 텍스트 분리 모듈(13)이 형태학적 방법과 SVM-BoW 모형을 통해 전처리가 완료된 실내도면 이미지에서 그래픽 성분과 겹치지 않는 텍스트를 분리하는 단계(S30)와; (d) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 겹치는 텍스트 분리 모듈(14)이 SVM-Descriptor 모형을 그래픽 성분의 SIFT 구분자에 적용하여 상기 단계(c)가 완료된 실내도면 이미지에서 그래픽 성분과 겹치는 텍스트를 분리하는 단계(S40), 및 (e) 텍스트 정보 구축 장치(10)의 후처리 모듈(15)이 상기 단계(c)에서 생성된 텍스트 이미지와 상기 단계(d)에서 생성된 텍스트 이미지를 합치는 단계를 포함하여 이루어지되, 상기 단계(d)는, (d1) 겹치는 텍스트 분리 모듈(14)이 상기 단계(a)에서 구축된 SVM-Descriptor 모형을 그래픽 성분의 SIFT 구분자에 적용하여 텍스트로 분류된 특이점들의 위치 정보를 수집하는 단계(S42)와; (d2) 겹치는 텍스트 분리 모듈(14)이 텍스트 특이점 사이의 거리가 2.5×[이미지] (여기서, [이미지] 는 한글 문자의 경우 하나의 문자에서 분리된 연결성분을 하나의 연결성분으로 묶은 후의 텍스트 평균 높이) 이하인 텍스트 특이점들을 하나의 그룹으로 묶고 묶인 그룹을 실내도면 이미지에서 분리하여, 텍스트 성분이 포함된 그래픽 이미지를 텍스트 성분과 그래픽 성분으로 분리하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는, SIFT 구분자를 활용한 실내도면 이미지에서의 텍스트 정보 구축 방법.
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