- WIPO 기술분류 전기 > 컴퓨터기술
- 표준산업분류 컴퓨터 프로그래밍, 정보서비스업
- 국가과학기술표준분류 건설/교통 > 시설물안전/유지관리기술
- 지식재산권 상태 등록
- 출원일/등록일 2019-10-29 / 2020-09-14
- 거래유형 양도/실시권설정 모두가능
- 기술료 조건 협의 후 결정
초고해상도 디지털 이미지 생성을 통한 자동화 구조물 손상 검출 시스템 및 그 방법
- 세종대학교 산학협력단
- 요약
- 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝 기반의 초고해상도 디지털 이미지 생성을 이용한 구조물의 손상 검출 시스템에 있어서, 구조물의 손상 검출 방법을 제공하는 프로그램이 저장된 메모리; 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 프로그램의 수행에 따라, 비전 카메라로 촬영된 구조물의 이미지를 수신하고, 수신된 이미지로부터 샬로우 피쳐(Shallow Feature)를 추출하고, 수신된 이미지로부터 딥 피쳐(Deep Feature)를 추출하고, 추출된 샬로우 피처와 딥 피처를 이용하여 구성된 이미지의 피쳐 데이터를 초고해상도 사이즈로 업스케일(Upscale)하고, 업스케일된 이미지의 피쳐 데이터로부터 초고해상도 디지털 이미지를 생성하고, 초고해상도 이미지로부터 구조물의 손상을 검출하는, 구조물 손상 검출 시스템을 제공하고자 한다.
- 대표청구항
- 딥러닝 기반의 초고해상도 디지털 이미지 생성을 이용한 구조물의 손상 검출 시스템에 의해 수행되는 구조물 손상 검출 방법에 있어서, 비전 카메라로 촬영된 구조물의 이미지를 수신하는 단계; 상기 수신된 이미지로부터 샬로우 피쳐(Shallow Feature)를 추출하는 단계; 상기 추출된 샬로우 피처를 이용하여 구성된 이미지의 피쳐 데이터를 초고해상도 사이즈로 업스케일(Upscale)하는 단계; 상기 업스케일된 이미지의 피쳐 데이터로부터 초고해상도 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 초고해상도 이미지로부터 상기 구조물의 손상을 검출하는 단계를 포함하고, 상기 초고해상도 이미지를 생성하는 단계는 복수개의 레지듀얼 블록(Residual Block)들로 구성된 복수개의 레지듀얼 그룹(Residual Group)들로 이루어진 RIR(Residual In Residual) 구조를 이용하고, 상기 RIR 구조는, 복수개의 레지듀얼 그룹들이 롱-스킵 연결(Long Skip Connection)로 구성되고, 복수개의 레지듀얼 블록들이 숏-스킵 연결(Short Skip Connection)로 구성된 것을 포함하고, 상기 레지듀얼 블록에서 채널 집중(Channel Attention) 메커니즘이 수행되고, 상기 채널 집중 매커니즘은 GAP(Global Average Pooling) 레이어, 컨볼루셔널(Convolutional) 레이어, ReLU(Rectified Linear Unit) 레이어 및 시그모이드(Sigmoid) 레이어를 이용하여 수행되는, 구조물 손상 검출 방법.
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