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실내 재실자의 수 연산 방법
  • 단국대학교 산학협력단
logo 실내 재실자의 수 연산 방법
  • WIPO 기술분류 전기 > 컴퓨터기술
  • 표준산업분류 컴퓨터 프로그래밍, 정보서비스업
  • 국가과학기술표준분류 건설/교통 > 국토정책/계획
  • 지식재산권 상태 등록
  • 출원일/등록일 2016-12-09   /   2018-09-11
  • 거래유형 실시권설정만 가능
  • 기술료 조건 협의 후 결정

요약
본 발명은 실내 재실자의 수 연산 방법을 제공하여, 정확한 재실자의 수를 예측함으로써 건물 에너지의 효율적인 관리가 가능하다.
대표청구항
(a) 전열 전력 소비량 측정 센서(201)에서 전열 전력 소비량(AP)이 측정되고, 측정된 전열 전력 소비량(AP) 값이 제어부(100)의 수신 모듈(110)에 전달되는 단계; (b) 실내 조명 전력 소비량 측정 센서(202)에서 실내 조명 전력 소비량(LP)이 측정되고, 측정된 실내 조명 전력 소비량(LP)값이 제어부(100)의 수신 모듈(110)에 전달되는 단계; (c) 실내 이산화탄소 농도 측정 센서(301)에서 실내 이산화탄소 농도가 측정되고, 측정된 실내 이산화탄소 농도 값이 제어부(100)의 수신 모듈(110)에 전달되는 단계; (d) 실외 이산화탄소 농도 측정 센서(302)에서 실외 이산화탄소 농도가 측정되고, 측정된 실외 이산화탄소 농도가 제어부(100)의 수신 모듈(110)에 전달되는 단계; (e) 상기 전달된 전열 전력 소비량(AP)과 실내 조명 전력 소비량(LP)이 상기 제어부(100)의 전력 소비량 합산 모듈(120)에 의해 합산되면서 총전력 소비량(LAP)이 계산되는 단계; (f) 상기 전달된 실내 이산화탄소 농도와 실외 이산화탄소 농도는 상기 제어부(100)의 실내외 이산화탄소 농도비 계산 모듈(130)에 의해 실내외 이산화탄소 농도비(CO2_IO)로 계산되는 단계; 및 (g) 예측 변수(predictor)는 조명 전력 사용량(LP), 실내 조명 전력 소비량(LP), 총전력 소비량(LAP), 실내 이산화탄소 농도(CO2), 실내외 이산화탄소 농도비(CO2_IO) 및 실내 이산화탄소 농도 15분 이동 평균(CO2_MA)를 포함하고, 상기 예측 변수가 3일 때는, 상기 예측 변수 중 상기 (c) 단계에서 측정된 실내 이산화탄소 농도(CO2), 상기 (f) 단계에서 계산된 실내외 이산화탄소 농도비(CO2_IO) 및 상기 (e) 단계에서 계산된 총전력 소비량(LAP)이 상기 제어부(100)의 연산 모듈(140)에 의해 미리 설정된 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model, HMM)에 대입되며, 상기 예측 변수가 4일 때는, 상기 예측 변수 중 상기 (c) 단계에서 측정된 실내 이산화탄소 농도(CO2), 상기 (f) 단계에서 계산된 실내외 이산화탄소 농도비(CO2_IO), 상기 (e) 단계에서 계산된 총전력 소비량(LAP) 및 실내 이산화탄소 농도 15분 이동 평균(CO2_MA)이 상기 제어부(100)의 연산 모듈(140)에 의해 미리 설정된 은닉 마르코프 모델에 대입되어 재실자의 수가 연산되는 단계를 포함하며, 상기 재실자의 수는 폐-공간(closed space)이며, 상기 실내 이산화탄소 농도 측정 센서(301)은 상기 폐-공간 내에 위치하고, 상기 실외 이산화탄소 농도 측정 센서(302)는 상기 폐-공간 외에 위치하는, 실내 재실자의 수 연산 방법.

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