한국건설기술연구원
인공지능 모델을 위한 학습 데이터 생성 장치 및 방법
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WIPO 기술분류
전기 > 컴퓨터기술
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표준산업분류
컴퓨터 프로그래밍, 정보서비스업
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국가과학기술표준분류
정보/통신 > 정보이론
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지식재산권 상태
등록
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출원일/등록일
2021-11-22 / 2022-07-26
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거래유형
양도/실시권설정 모두가능
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기술료 조건
협의 후 결정
- 요약
- 본 발명은 플랜트 설비의 이상을 탐지하는 인공지능 모델의 학습을 위한 학습 데이터를 생성하는 인공지능 모델을 위한 학습 데이터 생성 장치 및 방법에 관한 것으로, 정형 데이터 및 비정형 데이터 중 적어도 하나를 수집하고, 상기 정형 데이터 및 상기 비정형 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 플랜트 설비의 이상을 예측 진단하는 인공지능 모델의 학습을 위한 학습 데이터 세트를 생성한다.
- 대표청구항
- 정형 데이터 및 비정형 데이터 중 적어도 하나를 수집하는 수집부; 및 상기 정형 데이터 및 상기 비정형 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 플랜트 설비의 이상을 예측 진단하는 인공지능 모델의 학습을 위한 학습 데이터 세트를 생성하는 처리부를 포함하고, 상기 비정형 데이터는 이미지 센서에 의해 취득되는 상기 플랜트 설비의 외관 이미지이고, 상기 처리부는, 상기 정형 데이터로부터 학습 데이터 세트를 생성하는 경우, 시간 영역 분석을 이용하여 상기 정형 데이터를 정상 패턴에 해당하는 정상 데이터와 이상 패턴에 해당하는 이상 데이터로 구분하여 이상 데이터의 특징 정보를 추출하고, 상기 시간 영역 분석을 통해 알 수 없는 특징 패턴을 파악하기 위해 주파수 영역 분석을 통해 상기 정형 데이터에서 이상 데이터의 특징 정보를 추출하고, 상기 시간 영역과 주파수 영역을 고려하여 추출된 이상 데이터의 특징 정보에 대해서 주파수별 크기, 발생 빈도를 분석하여 상기 정형 데이터 중 이상 데이터 간의 상관성을 분석하고, 상기 분석된 이상 데이터 간의 상관성을 기반으로 매트릭스 맵을 다수 작성한 후 이상 유형 별로 그룹핑하여 학습 데이터를 생성하며, 상기 비정형 데이터로부터 학습 데이터 세트를 생성하는 경우, 상기 외관 이미지에 관심 영역을 설정하고, 상기 관심 영역에서 특징을 추출하여 상기 관심 영역 내 객체의 위치정보를 결합 저장하고, 상기 추출된 특징을 정상 특징 및 비정상 특징으로 분류하고, 비정상 특징이 포함된 관심 영역 또는 외관 이미지에 대해 라벨링을 수행하여 라벨링 데이터 세트를 생성하고, 상기 라벨링 데이터 세트를 기반으로 상기 학습 데이터 세트를 생성하는 것을 특징으로 하는 학습 데이터 생성 장치.